<!DOCTYPE html>
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<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>बिन्दु एकत्रित करें।</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-60C59C66-3038-4D0E-8F6A-EC6C53FEAA02-web.png" alt="बिन्दु एकत्रित करें"></h2>
        <hr/>
    <p>यह उपकरण बिन्दु फीचर्स की एक लेयर और क्षेत्र फीचर्स की एक लेयर के साथ काम करता है। यह पहले निर्धारित करती है कि हरेक क्षेत्र में कौनसे बिन्दु आते हैं। यह क्षेत्र-वार बिन्दु स्थानिक संबंध निर्धारित करने के बाद, क्षेत्र में सभी बिन्दुओं के बारे में आंकड़ों की गणना की जाती है और क्षेत्र को सौंपे जाते हैं। क्षेत्र में बिन्दुओं की संख्या गिनना सर्वाधिक बुनियादी आंकड़ा है, परंतु आप अन्य आंकड़े भी प्राप्त कर सकते हैं। 
    </p>
    <p>उदाहरण के लिए, मानिए कि आपके पास कॉफी शॉप स्थानों के बिन्दु फीचर्स और काउंटीज़ के क्षेत्र फीचर्स हैं, और आप कॉफी बिक्रियों को काउंटी से सारगर्भित करना चाहते हैं। यह माने कि कॉफी शॉप के  <i>TOTAL_SALES</i> विशेषता हैं, आप हरेक काउंटी में कुल <i>TOTAL_SALES</i> का योग, या हरेक काउंटी में <i>TOTAL_SALES</i>  का न्यूनतम या अधिकतम या फिर हरेक काउंटी में सभी बिक्रियों का मानक अंतर पा सकते हैं।
    </p>
    <p>यदि  <b>उपयोग का वर्तमान मानचित्र स्तर</b> जांचा गया है, तो वर्तमान मानचित्र स्तर में दृश्यमान इनपुट बिन्दु लेयर और क्षेत्र लेयर में केवल विशेषताओं का विश्लेषण किया जाएगा। यदि जांचा न गया हो, तो इनपुट बिन्दु लेयर एवं क्षेत्र लेयर दोनों में सभी वि शेषताओं का विश्लेषण किया जाएगा, चाहे वे वर्तमान मानचित्र स्तर के बाहर हों।
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="pointLayer">
        <div><h2>क्षेत्रों में एकत्रित करने हेतु बिन्दुओं वाली लेयर चुनें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>क्षेत्रों में एकत्रित होनेवाली बिन्दु लेयर।
            </p>
            <p class="OnlineOnly">अपने मानचित्र से एक लेयर को चुनने के अलावा, आप चुन सकते हैं  <b>जीवंत एटलस विश्लेषण लेयर को चुनें</b> या <b>विश्लेषण लेयर चुनें</b> जो ड्राप डाउन सूचि के अंत में पाई जाती है। यह एक गैलरी खोलता है जिसमें लेयरों का एक संग्रह होता है जो कई विश्लेषणों के लिए उपयोगी होता है। 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="polygonLayer">
        <div><h2>एकत्रीकरण क्षेत्रों वाली लेयर चुनें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>क्षेत्र लेयर जिसके लिए बिन्दु एकत्रित किए जाएंगे। इस लेयर में क्षेत्रों की सीमाओं में आने वाले कोई भी बिन्दु आपके आंकड़ों की पसंदों के अनुसार गिने और वैकल्पिक रूप से सारगर्भित किए जाएंगे।
            </p>
            <p class="OnlineOnly">अपने मानचित्र से एक लेयर को चुनने के अलावा, आप चुन सकते हैं  <b>जीवंत एटलस विश्लेषण लेयर को चुनें</b> या <b>विश्लेषण लेयर चुनें</b> जो ड्राप डाउन सूचि के अंत में पाई जाती है। यह एक गैलरी खोलता है जिसमें लेयरों का एक संग्रह होता है जो कई विश्लेषणों के लिए उपयोगी होता है। 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="KeepBoundaryNoPoints">
        <div><h2>क्षेत्रों को बिना बिन्दुओं के रखें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>यह निर्धारित करता है कि जिन क्षेत्रों में बिन्दु नहीं हैं वे परिणाम परत में प्रकट हों। यदि जांचा न गया, तो बिना बिन्दुओं वाले क्षेत्र परिणाम में प्रकट नहीं होंगे। यदि जांचा गया, तो बिना बिन्दुओं वाले क्षेत्र परिणाम में प्रकट होंगे।  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="SummaryFields">
        <div><h2>आंकड़ा जोड़ें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>आप इनपुट बिन्दु लेयर की विशेषताओं के बारे में आंकड़ों की गणना कर सकते हैं जैसे कुल योग, औसत, न्यूनतम, अधिकतम, और मानक परिवर्तन। परिणाम लेयर में गणना किए गए हरेक आंकड़े हेतु एक नई विशेषता होगी। कोई विशेषता एवं आंकड़ा चुनकर कितने भी आंकड़े जोड़े जा सकते हैं (एक नया ड्रॉप-डाउन बॉक्स प्रकट होगा)।
 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="GroupByField">
        <div><h2>समूह बनाने हेतु फील्ड चुनें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> इनपुट बिन्दु लेयर में किसी विशेषता के उपयोग से आप आंकड़ों के समूह बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप पड़ोस की सीमाओं में अपराध एकत्रित करते हैं, तो आपको एक विशेषता मिल सकती है <i>Crime_type</i> जिसके साथ पांच भिन्न अपराध किस्में होंगी। हरेक अकेली अपराध किस्म समूह बनाती है, और आप तो आंकड़े चुनते हैं, वे <i>Crime_type</i> के हरेक अकेले मान हेतु गिने जाएंगे। हरेक समूह के आंकड़े, तथा बिन्दुओं की संख्या, परिणाम लेयर के पॉप-अप में दर्शाए जाएंगे। जब आप कोई समूहकारी विशेषताएं चुनते हैं, तो दो परिणाम आते हैं: हरेक अकेले समूह के लिए आंकड़ों वाली एक परिणाम लेयर और एक परिणाम तालिका।
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="MinorityMajority">
        <div><h2>अल्पसंख्या, बहुसंख्या जोड़ें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>आपके कोई समूहकारी फील्ड चुनने पर यह चेकबॉक्स सक्रिय होता है। यदि आप जानना चाहते हैं कि हरेक समूह में कौनसी विशेषता मान हरेक सीमा के भीतर अल्पसंख्या (न्यूनतम प्रबल) या बहुसंख्या (सर्वाधिक प्रबल) है, तो  <b>अल्पसंख्या, बहुसंख्या जोड़ें</b> चुनें। जब आप <b>अल्पसंख्या, बहुसंख्या जोड़ें</b> चुनते हैं, तो आपकी परिणाम लेयर में दो नयी फील्ड जुड़ जाती हैं। यदि आप <b>प्रतिशत जोड़ें</b> चुनते हैं, तो हरेक समूह में अल्पसंख्या और बहुसंख्या विशेषता मानों के प्रतिशतों वाली परिणाम लेयर में दो नयी फील्ड जुड़ जाती हैं।
            </p>
            <p>उदाहरण के लिए, यदि आप नगर नियोजक हैं और यह जानना चाहते हैं कि नगर के सभी उद्यानों में कौनसी प्रजाति के पेड़ अल्पसंख्या में हैं और कौनसे बहुसंख्या में हैं, तो अपने उद्यान क्षेत्रों के आपके पेड़ संबंधी आंकड़े एकत्रित करें और यह विकल्प् जांचें।
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="PercentPoints">
        <div><h2>प्रतिशत जोड़ें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>आपके द्वारा समूह-आधारित फील्ड चुनने पर यह चेक बॉक्स सक्रिय होता है।  <b>प्रतिशत जोड़ना</b> चुनें यदि आप हरेक समूह में हरेक गुण मान का प्रतिशत जानना चाहते हैं। हरेक समूह में हरेक गुण मान के प्रतिशत वाली परिणाम तालिका में एक नई फील्ड जुड़ जाती है। यदि <b>अल्पसंख्या, बहुसंख्या जोड़ें</b> भी चयनित है, तो हरेक समूह में अल्पसंख्या एवं बहुसंख्या गुण मान के प्रतिशत वाली परिणाम लेयर में दो अतिरिक्त फील्ड जुड़ी जाती हैं।
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="OutputLayer">
        <div><h2>परिणामी लेयर का नाम</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>यह उस लेयर का नाम है जो  <b>मेरी सामग्री</b> में बनाई जाएगी और मानचित्र में जोड़ी जाएगी। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। यदि लेयर पहले से मौजूद हो, तो आपसे दूसरा नाम देने को कहा जाएगा।
            </p>
            <p> <b>इसमें सहेजें</b> ड्राप-डाउन बॉक्स का उपयोग करके, आप <b>मेरी सामग्री</b> में एक फोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणामों को सहेजा जाएगा।।
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
